ایرانیان جهان - متخصص می گوید هوش مصنوعی، یکپارچه سازی بلاک چین می تواند اعتماد را تقویت کند
ادغام هوش مصنوعی و فناوری بلاک‌چین باعث بهبود قابلیت اعتماد هوش مصنوعی خواهد شد و می‌تواند تحولاتی عمیق در صنایع مختلف به وجود آورد.

توسعه دهندگان هوش مصنوعی باید کنترل کاربر را در اولویت قرار دهند استیسی انگل، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل Twin Protocol، معتقد است که ادغام فناوری هوش مصنوعی (AI) با فناوری بلاک‌چین می‌تواند از سوءاستفاده از هوش مصنوعی جلوگیری کرده و به عملکرد هوش مصنوعی اعتماد بیشتری بخشد.
بیشتر بخوانید: اخبار روز خبربان
بر اساس آراء او، این ترکیب امکان ایجاد تغییرات اساسی در حوزه‌های مختلف، از مراقبت‌های بهداشتی تا امور مالی غیرمتمرکز، با افزایش اعتماد و بهبود کیفیت خدمات ارائه شده همراه خواهد بود.
با اشاره به تصور که PwC، پیش بینی کرده است که تا سال 2030، هوش مصنوعی می‌تواند تا 15.7 تریلیون دلار به اقتصاد جهانی کمک کند، می‌توان گفت که آینده این فناوری واقعا امیدوارکننده است. این قدرت منحصر به فرد برای تحول صنایع و اقتصادها، همانطور که Engle آن را توصیف کرده است، نشان‌دهنده تأثیر بالقوه این فناوری است.

در حوزه مقررات هوش مصنوعی، Engle بر ضرورت یک رویکرد توازن‌یافته که اهمیت شفافیت، کنترل کاربر و رعایت حریم خصوصی اطلاعات را تاکید می‌کند، و در عین حال از سرکوب نوآوری از طریق نظارت افزون بی‌اقدامی جلوگیری می‌نماید. او باور دارد که این توازن می‌تواند از طریق همکاری بین توسعه‌دهندگان، کاربران و مقررات‌گذاران هوش مصنوعی به انجام برسد.
پاسخ‌های کتبی انگل به خبرهای Bitcoin.com و نیز به چالش‌های مربوط به به دست آوردن داده‌های شخصی قابل اعتماد در مقیاس بزرگ و چشم‌انداز او برای آینده صنعت هوش مصنوعی تا سال 2030 بحث شده است. زیرا، در زیر تمام پاسخ‌های انگل به پرسش‌های ارسال شده قرار داده شده است.
Bitcoin.com News (BCN): به رغم انتقادها و بررسی‌های متکرر، حوزه هوش مصنوعی همچنان در حال گسترش است و سوالاتی درباره محدودیت‌های پتانسیل آن بررسی می‌شود. آیا می توانید به طور خلاصه مفاهیم اصلی پشت رشد روزافزون بخش هوش مصنوعی را توضیح دهید؟
رشد و فراگیری هوش مصنوعی به عنوان استیسی انگل، توسط پتانسیل تحول‌آفرین آن، به واقعیت تبدیل می‌شود. طبق گزارش PwC، هوش مصنوعی قادر است تا سال 2030 به اقتصاد جهانی با مبلغ تا 15 تریلیون دلار کمک کند که نمایانگر قابلیت بی‌نظیر آن برای تحول صنایع و اقتصاد است. همچنین، محققان مجمع جهانی اقتصاد تخمین می‌زنند که تا سال 2030 حدود 800 میلیون نفر به یادگیری مهارت‌های جدید نیاز خواهند داشت، زیرا هوش مصنوعی و اتوماسیون بازیگرانی اساسی در تغییرات بازار کار می‌باشند. این اطلاعات به وضوح نقش بزرگ و فوریت چالش‌ها و فرصت‌هایی که با ظهور هوش مصنوعی همراه است، را برجسته می‌کنند.

شاید دنبال کردن این اخبار برای شما مفید باشد: اخبار ارز دیجیتال اخبار بیت کوین اخبار اتریوم

چندین عامل کلیدی هدایت‌کننده‌ی این حرکت وجود دارد. توانایی هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف پیچیده، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و بهبود خود از طریق یادگیری در صنایع مختلف از جمله امور مالی، بهداشت و درمان و آموزش تحولی بزرگ ایجاد کرده است. به علاوه، نوآوری‌هایی مانند زنجیره‌های بلوکی و شباهت‌های هوش مصنوعی منجر به گسترش استفاده از هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف از افزایش شفافیت تا شخصی‌سازی تجربیات در مقیاس بزرگ می‌شود.
آگاهی به واقعیت، تأثیر مثبت هوش مصنوعی را روشن می‌کند. با توجه به یک رویکرد تعادل‌یافته – که به نوآوری اهمیت می‌دهد و به‌همراه آن به نیازهای اجتماعی و مسائل اخلاقی توجه دارد – ما برای توسعه‌ی تحولی آماده‌ی همکاری هستیم که قادر است تا هم‌اندیشان، صنایع و جوامع را به‌طور یکسان توانمند سازد.
نظر شما درباره ارتباط هوش مصنوعی و بلاک‌چین چیست؟ چگونه معتقدید که این دو فناوری می‌توانند یکدیگر را تقویت کرده و بهبود بخشند؟
هوش مصنوعی و بلاک چین به عنوان دو تکنولوژی مهم، با هم همکاری می‌کنند زیرا هدف اصلی آن‌ها افزایش سطح امنیت، شفافیت و قابلیت مقیاس‌پذیری است. هوش مصنوعی با توانایی یادگیری و تطبیق، می‌تواند بهبودی در عملکرد بلاک چین ایجاد کند و آن را بهتر و کارآمدتر کند. از طرف دیگر، بلاک چین می‌تواند به عنوان یک زیرساخت امن و شفاف برای فعالیت‌های هوش مصنوعی عمل کند و اطمینان از یکپارچگی و اعتماد به داده‌ها فراهم کند. به طور مثال، در حوزه مالی غیرمتمرکز (DeFi)، هوش مصنوعی می‌تواند بهبود در فرآیندهای تصمیم‌گیری ایجاد کند، درحالی که بلاک چین تراکنش‌های امن و شفاف را تضمین می‌کند.
در زمینه مراقبت‌های بهداشتی، استفاده از هوش مصنوعی به منظور تجزیه و تحلیل داده‌های بیماران به نحوی که امکان ارائه مراقبت شخصی و بهینه برای آن‌ها فراهم شود، امری حیاتی است. از سوی دیگر، فناوری بلاک‌چین نیز می‌تواند در این بخش به ارتقای امنیت و حفظ اصالت داده‌های حساس و اطلاعات پزشکی کمک کند. این دو فناوری با همکاری و همراهی، می‌توانند فرآیندهای مراقبتی را بهبود بخشیده و خدمات بهداشتی را نه تنها اعتمادپذیرتر بلکه همچنین کاربرپسندتر سازند. به طور کلی، هوش مصنوعی به نحوی خروجی‌ها را بهبود می‌بخشد و بلاک‌چین ایمنی و قابل اعتمادی را برای داده‌های حساس فراهم می‌سازد تا اطمینان بیشتری به بیماران و ارائه دهندگان خدمات بهداشتی داده شود.
هرچند هوش مصنوعی دارای مزایای زیادی است، اما نگرانی‌ها درباره خطرات آن رو به افزایش است. حفظ حریم خصوصی داده‌ها و امنیت شخصی در اولویت نگرانی‌ها قرار دارد و بعضی از کارشناسان نگران هستند که این فناوری ممکن است منجر به ساخت ماشین‌هایی شود که خارج از کنترل انسان عمل کنند. گزارش‌ها نشان می‌دهند که این نگرانی‌ها توسط افراد برجسته مانند جفری هینتون، معروف به “پدرخوانده هوش مصنوعی” و ایلان ماسک مورد تأیید قرار گرفته‌اند. آیا شما فکر می‌کنید که این ترس‌ها دارای ماهیت موجهی هستند؟ و اگر بله، بازیکنان در حوزه هوش مصنوعی چه اقداماتی می‌توانند انجام دهند تا این نگرانی‌ها رویه برطرف شوند؟
SE: بله، این ترس‌ها موجه هستند زیرا احتمال سوء استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند به عواقب جدی منجر شود. با این حال، ادغام هوش مصنوعی با فناوری بلاک‌چین می‌تواند این خطرات را کاهش دهد. بلاک‌چین امنیت و شفافیت را ارتقا می‌دهد و عملیات هوش مصنوعی را قابل اعتمادتر می‌سازد. به عنوان مثال، پروتکل دوقلو از فناوری بلاک‌چین برای ایمن‌سازی داده‌های کاربر استفاده می‌کند و تضمین می‌کند که هر تعاملی قابل تأیید است. این پروتکل به کاربران اجازه می‌دهد تا کنترل دوقلوهای هوش مصنوعی و اطلاعات به اشتراک گذاشته شده خود را داشته باشند و حریم خصوصی و امنیت را تقویت کنند. برای اطمینان بخشیدن به مخاوف، افراد در این حوزه باید روی حق کنترل کاربر، حفظ حریم خصوصی داده‌ها و اعمال امنیتی تأکید کنند و به جامعه درباره این موضوعات آموزش دهند.
بسیاری اعتقاد دارند که ترس‌ها باعث می‌شوند مقررات صنعت هوش مصنوعی را محدود کنند، در حالی که بسیاری از متخصصان این فناوری اعتقاد دارند که این تصور غلطی است و توسعه‌ی آن امری ضروری و پیشرفته است. نظر شما درباره محیط نظارتی فعلی برای هوش مصنوعی چیست؟ چگونه می‌توان آن را بهبود بخشید؟ کدام مقررات باید حفظ شوند و چه فرضیاتی باید مورد بازنگری قرار گیرند؟
مجددا ماست: فعالیت نظارتی فعلی در زمینه هوش مصنوعی اهمیت دارد، اما نیاز به بهبود دارد. باید تمرکز بر افزایش شفافیت، کنترل کاربر و حریم خصوصی داده ها باشد. الزاماتی که این اصول را ترویج می‌دهند باید رعایت شوند. با این حال، نظارت زیاد می‌تواند فرصت‌های نوآوری را کاهش دهد. بهبودات ممکن است از طریق ایجاد یک فضای مشترک بین توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، کاربران و مقررات به دست آید.
همکاری می‌تواند منجر به ایجاد قوانینی شود که از حقوق کاربران حفاظت کنند، بدون اینکه راه‌های پیشرفت را مسدود کند. به علاوه، ادغام هوش مصنوعی با فناوری بلاک‌چین می‌تواند امنیت و شفافیت را افزایش دهد و بسیاری از مشکلاتی که درباره هوش مصنوعی وجود دارد را بهبود بخشد. آموزش در زمینه هوش مصنوعی و پیامدهای آن نیز برای رفع ترس‌ها و افکار نادرست بسیار حیاتی است. به نظر من مسأله اصلی این است که افراد مختلف در این فرایند شرکت کنند و درباره کاربردهای واقعی صحبت کنند، نه فرض‌های غیرقابل اثبات.
چگونه می توانید در محیط پیچیده نظارتی مربوط به هوش مصنوعی و فناوری بلاک‌چین، به خصوص از جنبه‌های حفظ حریم خصوصی و امنیت اطلاعات، عمل کنید؟
SE: در زمینه حوزه پیشرو هوش مصنوعی و بلاک‌چین، ما به یک رویکرد چند وجهی پیوسته‌ای پایبندیم. در این راستا، اهمیت اصلی ما به احترام به حریم خصوصی کاربران و کنترل آنها می‌باشد. با ایجاد پروتکل دوقلو، ما تضمین می‌کنیم که کاربران به عنوان مالک داده‌های خود، حق کنترل داده‌ها و دسترسی به آنها را دارند. با بهره‌گیری از فناوری بلاک‌چین، ما از ذخیره‌سازی و انتقال ایمن داده‌های کاربران استفاده می‌کنیم. تمام تعاملات و ورودی‌های داده‌ای به صورت امن در یک دفتر کل ثبت و غیرقابل تغییر می‌شوند. این اقدامات نه تنها امنیت را تضمین می‌کنند، بلکه شفافیت و اعتماد را نیز تقویت می‌کنند. همچنین، با استفاده از قراردادهای هوشمند، شرایط و ضوابط اشتراک‌گذاری داده‌ها به دقت تعیین می‌شود تا اطمینان حاصل شود که این اطلاعات تنها زیر شرایط مشخص به اشتراک گذاشته می‌شوند.
استفاده های محتمل برای فناوری هوش مصنوعی برای دوقلوها (BCN) به چه صورت است و به نظر شما چگونه می‌توان از آن در زمینه‌های مختلف از جمله آموزش، مراقبت‌های بهداشتی و سرگرمی بهره برد؟
تکنولوژی هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر و تحول است و دوقلوهای آن می‌توانند انقلابی در صنایع به وجود آورند. در حوزه آموزش، این دستگاه‌ها قادرند به یادگیری شخصی و تسهیل در ترکیب مهارت‌های جدید کمک کنند. در زمینه مراقبت‌های بهداشتی، می‌توانند واکنش بیماران به درمان‌ها را شبیه‌سازی کرده و کمک شایانی به بهبود وضعیت آن‌ها بکنند. در بخش سرگرمی، قادرند شخصیت‌های دیجیتالی و تجربیات واقع‌گرا ایجاد کرده و تجربه‌ی غوطه‌ور مخاطبان را بهبود بخشند. در زمینه کسب و کارها، این دستگاه‌ها دانش را بهبود می بخشند و تأثیر تغییرات کارکنان را کاهش می دهند. از هوش مصنوعی در موارد مختلف بازار استفاده‌های بیشماری صورت می‌گیرد و شرکایی در سراسر جهان وجود دارند که از این فناوری برای بهبود وضعیت جهان استفاده می کنند.
BCN: چگونه پروتکل دوقلو امنیت و حریم خصوصی اطلاعات کاربران را در زمینه هوش مصنوعی، تضمین میکند و چه اقداماتی برای پیشگیری از نفوذ به داده ها یا دسترسی غیرمجاز اتخاذ میکند؟
SE: پروتکل دوقلو امنیت و حریم خصوصی را از طریق یک سیستم غیرمتمرکز و ضد دستکاری تضمین می‌کند که در آن همه تراکنش‌ها به صورت ایمن ثبت می‌شوند. از استانداردهای رمزگذاری قوی استفاده می‌شود که فقط کاربران مجاز را به داده‌های AI Twins دسترسی و اصلاح می‌دهد. همچنین، کاربران قادرند مجوزها را مدیریت و دسترسی به داده‌های به اشتراک گذاری شده و تعاملات خود را کنترل کنند. برای جلوگیری از نقض داده‌ها و دسترسی غیرمجاز، سیاست‌های حفظ حریم خصوصی و دستورالعمل‌های اخلاقی با دقت اجرا می‌شوند.
BCN: هر طرح یا پروژه هوش مصنوعی نیاز به یک مجموعه وسیع از داده‌های رفتاری کاربر و دیدگاه‌های تحلیلی دارد. فکر می‌کنید چه چالش‌هایی برای به دست آوردن داده‌های شخصی قابل اعتماد در مقیاس بزرگترین موانع است؟
معیارهای بزرگترین چالش امروز، اعتماد مردم به نحوه جمع آوری، استفاده و اشتراک گذاری داده های خود است. افراد به طور فزاینده‌ای مراقبت‌های لازم را در این زمینه مد نظر دارند. این نگرش قابل تصور است زیرا نقض داده ها، سوء استفاده از اطلاعات و عدم شفافیت واقعیتی جدی برای افزایش این کسری اعتماد دارد. برای حل این ایرادات، سازمان‌ها باید از راهکارهای داده اخلاقی بهره ببرند و با روشنگری در زمینه دلایل جمع‌آوری داده‌ها، نحوه مفید بودن آنها برای کاربران و اقدامات حفاظتی برای محافظت از آنها، اعتماد مردم را بازسازی کنند.
یکی از چالش‌های دیگری که در حوزه تحلیل داده و هوش مصنوعی با آن مواجه هستیم، تعصب است. اطلاعاتی که برای تحلیل جمع‌آوری می‌شوند، اغلب نتیجه‌ای از سیستم‌ها و ترکیبات اجتماعی است که در آنها عمل می‌کنیم. اگر این موضوع به دقت مدیریت نشود، مدل‌های هوش مصنوعی ممکن است این تعصبات را تقویت یا تثبیت کنند. برای حل این مشکل، ضروری است استراتژی‌های مناسبی برای جمع‌آوری داده‌های گسترده ارائه و دقت در بازبینی دقیق داده‌ها به منظور حفظ عدالت اجتماعی رعایت شود.
در انتها، دستیابی به دسترسی به مجموعه داده‌های متنوع و با کیفیت بالا یک چالش بزرگ است. در برخی از موارد، فرآیند جمع‌آوری داده‌ها ممکن است منجر به شکاف در درک و نتایج گردد، زیرا جوامع یا گروه‌های مختلف از نظر جمعیت‌شناسی ممکن است به صورت کامل نشان داده نشوند. برای پر کردن این شکاف‌ها در حین حفظ حریم خصوصی، نیاز به راه‌حل‌های نوآورانه مانند داده‌های مصنوعی یا همکاری با سازمان‌های مختلف است. در نهایت، ایجاد یک اکوسیستم شفاف و قابل اعتماد بر اساس فناوری و توانمندسازی کاربران است.
زمانی که افراد احساس احترام و امنیت می‌کنند، تمایل به مشارکت و همکاری بیشتری دارند. در این شرایط، نوآوری به واقعیت پیوسته و مزهای خود را نشان می‌دهد. علاوه بر این، ما همواره تلاش می‌کنیم تا به تجربه کاربری شما جذابیت و سادگی بیشتری ببخشیم. هدف ما این است که آموزش AI Twin شما، جالب و آسان باشد تا در نتیجه، اطلاعات بیشتری نگهداری شود.
درباره آینده هوش مصنوعی و بلاکچین چه انتظاراتی دارید و چطور این فناوری‌ها به شکل دنیای اطراف ما تاثیر خواهند گذاشت؟
SE: آینده هوش مصنوعی و بلاک چین از ارتباط و همکاری با یکدیگر بهره می‌برند. این دو فناوری به گونه‌ای ترکیبی عمل می‌کنند که می‌توانند به طور جذابی صنایع و اجتماعات را اصلاح کنند. هوش مصنوعی امکانات هوشمندی مانند هوش، تطبیق پذیری و اختصاصی بودن را فراهم می‌آورد، در عوض بلاک چین امنیت، شفافیت و کاهش وابستگی را ارائه می‌دهد. این دو به هم، پایه ای محکم برای اعتماد و نوآوری در دنیای دیجیتال فراهم می‌آورند.
در آینده، ما شاهد ایجاد دسترسی عادلانه‌تر به فرصت‌ها خواهیم بود. به عنوان مثال، از طریق استفاده از هوش مصنوعی، آموزش‌های منحصر به فرد و شخصی‌سازی شده به افراد ارائه خواهد شد که با سبک یادگیری آنان سازگار است. همچنین، اعتبارنامه‌ها از طریق فناوری بلاک‌چین ایمن و قابل تأیید خواهند بود. این تکنولوژی‌ها نیز نحوه تعاملات اقتصادی و اجتماعی ما را به طور کلی بازنویسی خواهند کرد.
فناوری مالی غیرمتمرکز یا DeFi که با استفاده از بلاک‌چین قدرت گرفته و با استفاده از تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی تقویت شده است، می‌تواند سیستم‌های مالی را از نظر گسترده‌تر و عملی‌تر کند. در حوزه حکومت، سیستم‌های شفاف و خودکار می‌توانند بازسازی اعتماد بین افراد و نهادها را ایجاد کنند و مسئولیت‌پذیری را به شکل گسترده‌تری فراهم کنند.
با این حال، قدرت واقعی آنها در مواجهه با چالش‌های جهانی سیستماتیک نهفته است. اگر تصور کنید از هوش مصنوعی و فناوری بلاک‌چین برای بهبود زنجیره تامین مواد غذایی، کاهش ضایعات و تضمین تجارت عادلانه استفاده کنید و یا از آنها برای توزیع بهتر منابع در زمان بلایای طبیعی استفاده کنید، آنگاه برای تحقق این دیدگاه نیاز به توجه به اصول اخلاقی داریم. آن به این معناست که باید سیستم‌هایی طراحی کنیم که انسان‌ها را در اولویت قرار دهند، همکاری را ترویج دهند و برای همگان – نه فقط گروه‌های محدود – ارزش ایجاد کنند. اگر این موضوع را درست فهمیم، هوش مصنوعی و بلاک‌چین تنها به شکل‌دهنده آینده نیستند، بلکه به ما کمک می‌کنند تا جامعه‌ای را ایجاد کنیم که بیشتر، عادلانه‌تر و انعطاف‌پذیرتر باشد.
منبع: news.bitcoin.com
بیشتر بخوانید
ارز دیجیتال چیست؟ | عملکرد و ویژگی های ارز دیجیتال کیف پول‌ دیجیتالی چیست؟ صرافی غیر متمرکز چیست ؟ | معرفی بهترین صرافی های غیرمتمرکز ماینینگ یا استخراج چیست؟ | منظور از استخراج ارز دیجیتال چیست؟